2-D DOA estimation based on augmented structured Nyquist correlation reconstruction for L-shaped nested array

Lang Zhou

doi:10.1016/j.aeue.2025.156059

2-D DOA estimation based on augmented structured Nyquist correlation reconstruction for L-shaped nested array

2025-10-04

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DOI：10.1016/j.aeue.2025.156059

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本文提出了一种基于增强结构奈奎斯特相关重建（ASNCR）的二维（2-D）到达方向（DOA）估计算法，用于L型嵌套阵列（LsNA）。具体而言，首先引入奈奎斯特空间填充方法生成等效填充阵列，随后利用压缩采样建立物理阵列域协方差矩阵与等效协方差矩阵之间的相关性。然后，结合协方差矩阵的估计误差和物理阵列域的结构信息，建立基于核范数减去弗罗贝尼乌斯范数（NMF）的增强结构相关矩阵重建问题，以求解无噪声协方差矩阵，进而得到估计的方位角。最后，通过结合交叉相关矩阵（CCM）和估计的方位角，获得估计的俯仰角。特别地，该算法能够实现源信号二维角度的自动配对。数值仿真结果表明，ASNCR算法具备欠定DOA估计能力。此外，与现有竞争算法相比，ASNCR算法实现了更优异的性能。

2-D DOA estimation based on augmented structured Nyquist correlation reconstruction for L-shaped nested array

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