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2D DOA Estimation for Uniform Planar Array: A Closed-Form Performance Bound Framework Based on Information Entropy
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.dsp.2025.105544.png)
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摘要
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• 建立了适用于联合2D DOA估计和独立1D DOA估计的严格且紧凑的EEBs理论框架，该框架揭示了本质收敛模式，其中EEBs在渐近区域中渐近逼近CRB，并在先验性能区域中收敛于先验界（APB）。• 基于归一化微分熵提出了联合2D DOA估计的封闭式EEB模型。与传统的贝叶斯界相比，该解析表达式通过纳入阵列参数与SNR水平之间的直接关联，建立了系统配置与估计性能之间的明确定量关系。• 系统性验证表明，在渐近区域中，性能主要受阵列均方根孔径宽度、阵列元素数量和快照数量的约束；而在先验区域中，参数先验分布范围成为主导性能的决定因素。这一基本发现为系统参数的优化设计提供了理论基础。
Keyword:
EEBs
2D DOA estimation
CRB
APB
system design
期刊
IF:
3.6
论文数:
10.0K
被引数:
1.7W
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