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3D clay microstructure synthesis using Denoising Diffusion Probabilistic Models
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AI
DOI：10.1016/j.acags.2025.100248.png)
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摘要
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• 我们展示了去噪扩散概率模型（DDPMs）在复杂二元微观结构三维生成中的应用。
• 我们表明，与所考虑的生成对抗网络（GANs）相比，我们训练的DDPMs能够生成复杂粘土结构（如压实伊利石和Boom Clay材料）的高质量图像。
• 我们提出了一种条件性DDPM变体，能够生成基于总孔隙度条件的实现。
Keyword:
Diffusion Models
Image synthesis
3D image generation
Subsurface structures
Conditional generation
期刊
IF:
3.2
论文数:
174
被引数:
375
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