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3D spatial evolutionary particle swarm algorithm based emergency communication spatial deployment optimization
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OA
AI
DOI：10.1080/10095020.2025.2472006.png)
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摘要
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建立灾区应急通信是应急响应需要解决的关键问题。Ad hoc网络 (ANET) 可以在公共通信基础设施中断时快速建立通信网络。目前，基于ANET的地面应急通信部署通常依赖于运营商的经验，这很难确保在复杂的城市环境中进行高质量的部署。提出一种基于三维空间进化粒子群优化 (3DSEPSO) 的ANET节点空间优化部署算法。使用地面实况通信数据构建了取决于地面建筑物和树木的无线通信传输速率模型。该算法结合了适应度评估模型，粒子染色体结构和进化机制，以智能部署ANET节点。通过考虑建筑物和树木的空间分布，该算法可以通过使用给定数量的ANET节点来实现最佳的数据传输质量。实验结果表明，该算法在数据传输速率和质量方面明显优于经验方法和传统方法。因此，该算法通过促进更有效和可靠的紧急通信来为紧急救援队提供更好的支持。
Keyword:
Evolutionary intelligence
spatial optimization
Particle Swarm Optimization (PSO)
Ad hoc Network (ANET)
disaster emergency response
期刊
G
IF:
5.5
论文数:
877
被引数:
2.4K
机构
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