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6G Comprehensive Intelligence: Network Operations and Optimization Based on Large Language Models
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AI
DOI：10.1109/MNET.2024.3470774.png)
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摘要
En 中文
第六代移动通信标准（6G）能够促进工业互联网和物联网（IoT）的发展。为实現网络的全面智能化发展，并为用户提供更高品质的个性化服务。本文提出了一种基于大型语言模型（LLM）的网络性能优化与智能运维网络架构，旨在构建一个全面的智能6G网络系统。大型语言模型，凭借其更多的参数和更强的学习能力，能够更准确地捕捉数据中的模式和特征，从而实现更精确的内容输出和高智能化，并为网络安全、隐私保护、健康评估等相关研究提供有力支持。本文还提出了基于LLM的网络健康评估系统的设计框架，并重点探讨了其潜在应用场景，通过网络健康管理系统案例，充分证明了基于LLM的6G智能网络系统在全面实现智能化方面具有重要的实践意义。
Keyword:
6G
Large Language Model
Network health assessment
Network performance optimization
期刊
IF:
6.3
论文数:
2.7K
被引数:
1.1W
机构
引用论文
When Large Language Model Agents Meet 6G Networks: Perception, Grounding, and Alignment当大型语言模型代理遇到6g网络时: 感知、接地和对齐OAAI
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