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A Bloom filter-based dynamic symmetric searchable encryption scheme over cloud data
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AI
DOI：10.1186/s42400-025-00448-4.png)
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摘要
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本文提出了一种适用于云数据的安全搜索加密方案，旨在解决现有方案的局限性，这些方案存在索引构建和搜索过程效率低下的问题，以及缺乏对动态更新的支持或更新操作复杂且效率低下的问题。首先，通过设计基于B+树的倒排索引并结合布隆过滤器，提高了索引构建的效率和灵活性；同时采用向量匹配思想来提升加密云数据搜索的效率。其次，利用位图索引，采用正向索引与倒排索引相结合的设计，以提高更新效率，并通过隐藏更新类型来保护访问模式。最后，安全分析与对比实验结果共同证明了所提出方案的可行性、高效性和安全性，验证了其在实际应用中的潜力。
Keyword:
Bloom filter
Dynamic searchable encryption
Cloud computing
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
C
IF:
3.7
论文数:
609
被引数:
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