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A bond percolation-based model for image segmentation
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AI
DOI：10.1109/83.650123.png)
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摘要
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This work presents a novel bond percolation-based approach to determine the clique potential parameters of a Gibbs-Markov model as a function of local characteristics of the underlying image, Using the renormalization group transformation, a multiscale description of the clique potential parameters is formed and used to obtain multiresolution image segmentation.
Keyword:
bond percolation
Gibbs-Markov random fields
segmentation
AI总结
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期刊
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13.7
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