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A circuit-based framework for depression: Reshaping the pathological attractor
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AI
DOI：10.1016/j.neuron.2026.04.009.png)
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摘要
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重度抑郁障碍（MDD）日益可通过回路神经科学框架进行解析。我们将其概念化为一种病理吸引子，代表由不良可塑性调控的稳定且自我强化的网络配置。本文综述了证据，表明抑郁状态源于自上而下的前额叶控制层级性失效，这使得皮质下枢纽内病理稳定性得以驱动快感缺乏和动机缺陷。通过动态透镜重新诠释当前发现揭示了这些异常如何反映偏倚且刚性的网络模式。该框架将治疗干预重新定义为重塑脑功能景观的策略，其中快速作用药理学和精准神经调控通过引导神经轨迹向适应性配置发展而促进康复。未来方向涉及整合个体化回路指纹图谱与自适应闭环系统，以推动精神病学向以全局网络动态动力学操控为基础的预测性科学迈进。
Keyword:
depression
circuit neuroscience
pathological attractor
prefrontal control
neuromodulation
期刊
IF:
15
论文数:
1.4W
被引数:
9.9W
机构
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