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A classification framework for generative artificial intelligence for social good
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.technovation.2024.103129.png)
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摘要
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许多政策制定者和企业领导人正在调整他们的战略，以利用基因的力量。关于GenAI如何从根本上改变现有商业模式的争论不休。然而，关于生成性人工智能在社会公益领域的作用的讨论并不多。涵盖GenAI在社会公益领域实现各种举措的潜在机会的更广泛的观点在很大程度上是缺失的。我们打算通过开发一个分类框架来缩小差距，该框架应使研究人员能够评估GenAI对社会公益计划的潜在影响。通过案例分析，我们评估了GenAI的增值能力如何影响各种社会公益计划。我们采用/开发了两个松散连接的分类框架，这些框架以任务技术拟合 (TTF) 理论为基础。随后，我们调查了如何综合利用这两个框架的不同维度对GenAI计划的分析，以对GenAI在社会公益方面的潜在成功提供适当的解释。我们制定了五个命题，为从业者和研究人员提供指导。基于两个分类框架对21个GenAI for社会公益用例的理论基础分析，以及由此产生的命题是本文对AI for社会公益文献的原创贡献。
Keyword:
Artificial intelligence (AI)
Generative artificial intelligence (GenAI)
Social good
Classification
期刊
IF:
10.9
论文数:
3.1K
被引数:
1.3W
机构
引用论文
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