A Cloud Integrity Verification and Validation Model Using Double Token Key Distribution Model

V. Swathi

doi:10.3390/mca30050114

A Cloud Integrity Verification and Validation Model Using Double Token Key Distribution Model

2025-10-13

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AI

DOI：10.3390/mca30050114

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众多行业已经开始使用云计算。其中，这带来了诸多新的安全和可靠性问题。彻底验证云计算解决方案以确保其正确性是有益的，就像对于任何其他对安全和正确性敏感的计算机系统一样。尽管已有大量关于分布式系统验证与确认的研究，但没有人探讨过用于分布式系统的验证方法是否可以直接应用于云计算。为了证明云计算需要一种独特的验证模型/架构，本研究比较了分布式计算和云计算的验证需求。不同的商业、架构、编程和安全模型需要云和分布式系统中不同的验证方法。云服务中的服务级别协议（SLAs）在测试中的重要性日益增长。为了确保服务完整性，用户必须将其选择的服务和注册的服务上传到云端。用户不仅会在应该更新数据时未能及时更新，外部问题，如云服务提供商的数据被损坏、丢失或销毁，也导致数据未能及时更新。用户保存在云服务器上的数据必须完整无损，才能使完整性检查有效。如果验证后发现数据不完整，损坏的数据可以恢复。通过优化资源分配，实现了具有网络访问和弹性扩展的共享资源池，为消费者提供计算资源作为服务。一个检查云中数据完整性的验证机制将极大地促进云平台的发展和实施。该机制应独立于存储服务，并兼容当前的基础服务架构。用户可以轻松查看所需数据中的任何差异。虽然云存储确实使数据外包更容易，但当使用不可信的云服务器时，外包数据的安全性和完整性通常面临风险。因此，迫切需要开发安全措施，使用户能够在保持合理计算和传输开销的同时验证数据完整性。本研究提出了一种基于密码学的公开数据完整性验证技术。除了保护用户数据免受重放、替换和伪造等恶意攻击外，这种方法还允许第三方机构代表用户检查外包数据的完整性。本研究提出了使用双令牌密钥分发（CIVV-DTKD）模型的云完整性验证与确认模型（CIVV），以提升云计算服务质量水平。与传统的验证方法相比，所提出的模型在验证和确认的准确性方面表现更优。

Keyword:

cloud computing

Service Level Agreements

verification

validation

data integrity

attacks

data modifications

quality of service

A Cloud Integrity Verification and Validation Model Using Double Token Key Distribution Model

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