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A companion matrix and 2D compressive sensing based efficient image encryption method
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.sigpro.2025.110304.png)
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摘要
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• 本文提出了一种将一维混沌系统与二维压缩感知相结合的图像加密方法。
• 本文利用从混沌系统和密钥中获得的系数，构建了一个基于伴随矩阵特征值的测量矩阵，这确保了高安全性和高敏感性。
• 本文通过将噪声形式的随机性添加到原始明文图像中，保持了密钥敏感性，与密码哈希函数相比，在密钥尺寸方面需要更少的传输带宽。
• 本文通过消除传输密码哈希输出的必要性，实现了显著创新，从而提高了效率和安全性。
• 本文在更高的压缩比和更少传输带宽的条件下，保持了更好的重建质量。
期刊
IF:
3.6
论文数:
10.0K
被引数:
1.7W
机构
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