.png){kind=icon}
返回
A compensation-oriented algorithm for difference-driven identification under binary-valued observations and data packet dropout
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.automatica.2025.112604.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本文研究了在事件触发通信机制和数据包丢失条件下，有限冲激响应（FIR）系统在二元观测值下的辨识问题。挑战在于当未接收到信息时，无法区分未触发事件与数据包丢失，这阻碍了对二元序列统计特性的获取。提出了一种补偿导向型差分驱动辨识（CODD）算法来估计参数，通过恢复原始二元序列的均值，在接收0、1或无信息时赋予观测估计值不同的值。尽管如此，由于所赋值具有依赖性，参数估计的收敛性分析仍然具有挑战性。为解决此困难，将估计误差分为两部分：与初始赋值相关部分，通过构造辅助集被证明是收敛的；剩余分量恰好是一个收敛的鞅差分序列。因此，当数据包丢失概率小于12时，CODD算法的几乎必然收敛性和渐近正态性得以建立。通过计算通信速率，证明差分驱动机制相较于原始二元系统可节省50%的通信成本。此外，当数据包丢失概率较高时，利用每次观测重传m次，基于包丢失概率构建了m通道补偿导向型辨识（m-CODD）算法，其收敛性、渐近正态性和通信速率等性质得以建立。数值仿真结果验证了理论结论。
Keyword:
System identification
Binary-valued observations
Difference-driven event triggering
Data packet dropout
期刊
IF:
5.9
论文数:
1.2W
被引数:
5.2W
机构
引用论文
Guo, J., Diao, J.D., (2019). FIR system identification under either–or communication with quantised inputs and quantised output observations. IET Control Theory & Applications, 13, 1204–1210.郭, J., Diao, J.D., (2019). 有限冲激响应系统在二选一通信下的量化输入与量化输出观测识别. IET 控制理论及应用, 13, 1204–1210..png)
IF0
PREAI
分享收藏Distributed MPC of polytopic uncertain systems: handling quantised communication and packet dropouts多面体不确定系统的分布式MPC：处理量化通信和丢包
PREAI
分享收藏Cui, X., Yu, P., Liu, Y., Wang, Y., Guo, J., (2024). Congruential Summation-Triggered Identification of FIR Systems under Binary Observations and Uncertain Communications. Applied Sciences, 14, 4876.Cui, X., Yu, P., Liu, Y., Wang, Y., Guo, J., (2024). 二元观测与通信不确定条件下FIR系统的同余求和触发辨识. Applied Sciences, 14, 4876.
IF0
PREAI
分享收藏Liang, D., Jia, R., Jing, F., Song, Y., Guo, J., (2024). Identification of FIR systems under difference-driven scheduled quantized observations. Control Theory and Technology, 22, 163–172.梁, D., 贾, R., 景, F., 宋, Y., 郭, J., (2024). FIR系统在差分驱动的调度量化观测下的辨识. 控制理论与技术, 22, 163–172.
IF0
PREAI
分享收藏 没有更多内容
没有更多内容