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A competition-driven two-phase evolutionary algorithm for constrained multi-objective optimization
DOI:10.1016/j.swevo.2026.102322.png)
摘要
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• 驱动竞争的双阶段进化算法(AAPEA)用于约束多目标优化。
• 双种群协同进化增强多样性和搜索引导。
• 自适应大小调整降低辅助种群成本。
• 基于CSO的竞争搜索算子促进向高质量解收敛。
Keyword:
constrained multi-objective optimization
two-stage evolutionary algorithm
dual-population co-evolution
adaptive size adjustment
competitive search operators
期刊
IF:
8.5
论文数:
2.2K
被引数:
1.0W
机构
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