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A Composable Architectural Model for Digital Twin Computing Applications
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OA
AI
DOI：10.3390/app16094541.png)
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摘要
En 中文
数字孪生（DTs）在工业4.0中部署日益增多，以实现实时监控、分析和控制，但跨越云和边缘基础设施从孤立的DT实例过渡到全厂生态系统，在异构资产、数据源和服务之间引入了碎片化和协调挑战。本文通过提出一种云原生的数字孪生计算层（DTCL）来弥补这一差距，该层为智能制造中的DT应用提供统一的控制和编排平面。DTCL被设计为三层架构，包括面向开发者的用户界面、用于自动部署和生命周期管理的部署引擎，以及由可重用、独立部署的微服务组成的服务目录。通过语义DT模型和基于API及消息的通信机制支持标准化交互。引入基于服务发现和验证的治理工作流，以支持服务的非冗余集成和受控演进。该方法通过智能制造的预测性维护案例研究进行演示，并进一步扩展到城市公共交通规划的智能移动场景，突显了DTCL在不同应用领域的灵活性。总体而言，DTCL支持异构数字孪生应用的模块化组合、互操作性和生命周期治理，为工业和城市数据驱动场景提供了可扩展的基础。
Keyword:
digital twin platforms
digital twin computing layer
composable architecture
Industry 4.0
smart manufacturing
smart mobility
期刊
A
IF:
2.5
论文数:
7.6K
被引数:
4
机构
引用论文
Few-Shot Cross-Domain Fault Diagnosis of Transportation Motor Bearings Using MAML-GA赵H., 刘C., 党X., 徐J., 邓W. 基于MAML-GA的交通电机轴承少样本跨域故障诊断. IEEE Trans. Transp. Electrif. 2025. [Google Scholar] [CrossRef]
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