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A comprehensive simulation-optimization framework for pharmaceutical distribution networks
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AI
DOI：10.1080/21681015.2025.2564407.png)
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摘要
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本文提出了一种用于药品仓库分配的分层仿真-优化框架，该框架融合了需求波动性和关键药品优先级。所提出的方法采用K-means聚类、混合整数线性规划和蒙特卡洛仿真，通过考虑需求和成本的随机性，克服了传统模型的局限性，从而制定战略供应链决策。通过对比分析在土耳其黑海地区开展的一个案例研究结果，评估了包含不同区域仓库数量的各种网络设计结构的有效性。结果表明，在不同成本和需求条件下，集中式与分布式网络设计之间存在关键权衡。因此，确定了各城市战略选择的仓库以及最优开设数量。此外，该集成方法提出了一种分层解决方案方法，用于求解实际优化问题的有效解。
Keyword:
Pharmaceutical supply chain
healthcare management
pharmaceutical warehouses
optimization
monte carlo simulation
期刊
IF:
4.6
论文数:
309
被引数:
1.5K
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