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A Computational Harmonic Detection Algorithm to Detect Data Leakage Through EM Emanation
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PRE
AI
DOI：10.1109/JIOT.2025.3578511.png)
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摘要
En 中文
无意电磁发射，称为EM发射，可以被利用来恢复敏感信息，构成安全风险。金属屏蔽，被国防组织用于防止数据泄露，但成本高昂且不适合广泛使用。这个问题对于物联网（IoT）设备尤为显著，因为其数量庞大且部署环境多样。因此，需要一种自动化检测方法来监控设施并及时处理数据泄露。为解决这一挑战，在本工作的初步版本（Bari et al. 2023）中，提出了一种基于CNN的检测方法，利用HDMI线缆发射信号，在22.5米范围内提供了约95%的准确率，但由于训练数据存在局限性。在本扩展版本中，我们通过收集并表征来自物联网设备、日常电子设备和线缆的发射数据，对初始研究进行了补充。我们提出了一种基于谐波的发射检测方法，通过开发计算谐波检测算法。该方法解决了基于CNN的方法的局限性，不仅对于HDMI发射（与早期CNN方法的约95%相比）提供了约100%的准确率，而且对于所有其他测试设备和线缆也提供了约100%的准确率。最后，该方法已在不同环境中进行了测试，以证明其在实际场景中的有效性。
Keyword:
Arduino
CNN
electromagnetic (EM) compatibility
emanation
emission security (EMSEC)
harmonic detection
side channel
unintended radiated emission
URE
ZigBee
期刊
IF:
8.9
论文数:
1.4W
被引数:
7.8W
机构
引用论文
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