.png){kind=icon}
返回
A Computationally Efficient Technique for Dynamic Sensitivity Filtering in Topology Optimization
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1002/nme.7643.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在本论文中，我们提出了一种新颖的方法：一种为基于密度的拓扑优化设计的动态灵敏度滤波技术。灵敏度滤波方法在缓解数值不稳定性方面已得到广泛应用。然而，传统的灵敏度滤波可能引入大量拓扑边界附近的灰色单元，从而阻碍实际工程应用中的制造。为解决此挑战，我们提出了一种动态灵敏度滤波器，该滤波器根据前一次迭代的优化结果调整每次迭代步的灵敏度。通过不同的测试实例，我们的方法展示了在有效解决数值不稳定性问题的同时，实现接近纯黑白设计的能力，其特点在于显著降低了计算成本并提高了结构刚度。
Keyword:
black and white design
computational expense
dynamic filter
sensitivity filtering
topology optimization
期刊
IF:
2.9
论文数:
478
被引数:
2.2W
机构
引用论文
.png){kind=icon}
查看更多内容