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A consistency management framework for Digital Twin models
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AI
DOI：10.1016/j.jss.2025.112750.png)
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摘要
En 中文
数字孪生（DTs）封装了现实世界实体（RE）及其对应的双向连接虚拟实体（VE）的概念，虚拟实体模仿现实实体的某些方面，以促进各种用例，如预测性维护。数字孪生通常包含各种模型，这些模型通常由不同领域的专家使用不同的工具开发。为了在这些模型之间保持一致性并确保系统的持续运行，有效识别任何一致性问题并在必要时加以解决至关重要。在本文中，我们研究了一致性管理的概念，并提出了一种能够处理数字孪生模型各种特性的管理框架。随后，我们展示了三个基于图技术的实现所提出框架的工作示例。考虑到这些工作示例，我们演示并论证了我们的管理框架能够在数字孪生模型的一致性管理中提供关键帮助。
Keyword:
digital twin
consistency management
inconsistency detection
consistency management framework
AI总结
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期刊
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4.1
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