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A context-aware temporal knowledge graph completion method based on logical paths
DOI:10.1016/j.neucom.2026.133049.png)
摘要
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• 提出了一种基于情境感知逻辑路径的时间知识图谱补全方法。
• 融合情境感知和逻辑路径以提升实体预测精度。
• 查询时增强机制提高了与查询相关的逻辑路径的适应性。
• 在三个基准时间知识图谱数据集上优于先前方法。
Keyword:
context-aware
logical paths
temporal knowledge graph
entity prediction
query-time enhancement
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
引用论文
RLAT: Multi-hop temporal knowledge graph reasoning based on Reinforcement Learning and Attention MechanismRLAT: 基于强化学习和注意力机制的多跳时态知识图推理
Historical facts learning from Long-Short Terms with Language Model for Temporal Knowledge Graph Reasoning基于语言模型从长短期记忆中学习历史事实,用于时序知识图谱推理
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