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A data-augmented ensemble learning framework for predicting ultra-high-performance concrete compressive strength
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OA
AI
DOI：10.1016/j.asej.2026.104376.png)
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摘要
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• 汇编了104个超高性能混凝土抗压强度试验数据库。• 高级数据增强在扩展数据库的同时保留了变量范围和相关性。• 极端梯度提升能够准确预测和解释超高性能混凝土的抗压强度。• 开发了一个预测超高性能混凝土抗压强度的实用工具。
Keyword:
Ultra-high-performance concrete
Strength prediction
Data enhancement
Ensemble machine learning
Modelexplainability
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
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