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A data-driven algorithm to determine 1H-MRS basis set composition
DOI:10.1002/mrm.70030.png)
摘要
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由MR光谱线性组合模型推导的代谢物振幅估计值,取决于所用构成代谢物基函数列表(即“基集”)的精确性。关于“理想”组成或确定特定基集适用性的客观标准的明确共识缺失,导致了MRS的重复性差。在本概念验证研究中,我们展示了一种基于Akaike信息准则(AIC)的数据驱动方法,用于决定基集的组成。
Keyword:
2HG
basis set
cystathionine
information criteria
magnetic resonance spectroscopy
model selection
期刊
IF:
3
论文数:
1.2W
被引数:
3.1W
机构
引用论文
Methodological consensus on clinical proton MRS of the brain: Review and recommendations关于脑的临床质子MRS的方法学共识: 回顾和建议
Mapping of brain macromolecules and their use for spectral processing of 1 H-MRSI data with an ultra-short acquisition delay at 7 T
NeuroImage
IF0

