A data-driven framework for characterising road freight transport using GPS data

2026-09-17

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AI

DOI：10.1016/j.tra.2026.105260

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摘要

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• 基于GPS数据的多维度公路货运运输特征表征。 • 提供关于流量、网络、行程和活动的粒度信息以支持决策者。 • 通过无监督聚类校准阈值的决策树。 • 使用有监督的随机森林分类器进行内部一致性验证。 • 应用比利时全国收费GPS数据进行验证。

Keyword:

Global Positioning System

Freight transport policy

Stop identification

Freight modelling

Machine learning

Unsupervised clustering