A Data-driven Model for r -Process Production Patterns

Chen-Qi Li

doi:10.3847/1538-4357/aea137

A Data-driven Model for r -Process Production Patterns

2026-01-01

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DOI：10.3847/1538-4357/aea137

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利用68颗贫金属（MP）星体的元素丰度，我们提出一个涵盖Sr到U的数据驱动模型，用于r-过程产物的分布模式。我们表明，这些及测试星体中的几乎所有r-过程模式均可通过模式1和模式2的混合来充分解释，这为有限-r、r-I和r-II星体的经验类别提供了理论见解。我们对参数化r-过程计算产生的产量模板进行了广泛调查。我们提出，模式2可能由单个模板主导，并指向由子集的中子星合并（NSM）产生的r-过程产物的规律性，而模式1是多个模板的平均叠加，反映了其他NSM以及或许是某些磁旋转超新星的生产。我们提出了关于不同电离态中测量的元素丰度比的可能系统性问题，并强调了需要检验HD 122563的Os、Ir和Pt测量值，该星体在我们的模型中以模式1为主导，并具有显著的Pt峰值。如果这一结果得到证实，有限-r类别的含义将需要大幅修订。对更大样本的MP星体中更广泛r-过程元素的进一步测量对于检验和改进我们的模型至关重要。

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