A data-driven polyhedral set-based robust optimization model for mobile energy storage in building clusters

2026-03-31

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AI

DOI：10.1016/j.est.2026.121891

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摘要

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• 移动储能是新型“S-L-S-V”协调框架的核心。 • 数据驱动的多面体集实现了更少保守性和更高效率的储能调度。 • 通过案例研究验证了成本节约和鲁棒性提升。 • V2B整合有效增强了系统灵活性和可再生能源利用率。 • 可调缩放因子为以储能为重点的运行平衡了经济性与鲁棒性。

Keyword:

Mobile energy storage

Polyhedral set

Robust optimization

Building clusters

V2B integration