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A Data Model and Method Framework for Cyberspace Map Visualization
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OA
AI
DOI：10.3390/ijgi14020070.png)
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摘要
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通过地图可视化整合网络空间和地理空间，是揭示网络空间中分布模式和关系动态的一种有价值的途径。近年来，网络科学与地理科学的跨学科整合已受到越来越多的关注。然而，现有的地理信息数据模型不适合表示网络空间特征及其关系，并且缺乏通用和系统的网络空间地图可视化方法。为解决这些问题，本文介绍了一种基于代理模式的集成数据模型，该模型将空间和网络空间特征对齐。该模型旨在支持数据地图可视化和复杂网络及图布局的分析。此外，本文介绍了一个网络空间地图可视化框架，包括三个主要阶段：网络空间数据处理、网络空间数据渲染以及底图处理和地图布局。使用Routers、BrightKite和Cables数据集，我们开发了一个基于Web的CMV系统，并生成了统计地图、节点-链接地图、边捆束地图、流地图和特征分布地图。实验结果表明，所提出的数据模型和方法框架能够有效应用于表示网络空间特征的分布和关系，并有助于揭示网络空间与地理空间之间的交互模式。
Keyword:
network
data visualization
cyberspace data modeling
edge bundling
node-link map
期刊
IF:
6
论文数:
830
被引数:
1.4K
机构
引用论文
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