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A decomposable multi-period mixing algorithm for long-term load forecasting
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.ijepes.2025.110888.png)
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摘要
En 中文
• 一种多期算法整合多分辨率特征用于负荷预测。
• 该方法能够在数据有限的情况下实现准确的长周期预测。
• 一种基于残差的概率技术量化预测不确定性。
• PCA和相关分析用于创建特征集，以提高精度。
• 该模型在多种数据集上进行了验证。
Keyword:
Long-term load forecasting
Point forecasting
Probabilistic forecasting
Load decomposition
Multilayer perceptron
期刊
I
IF:
5
论文数:
1.1W
被引数:
3.1W
机构
暂无机构信息
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