A deep learning-driven three-dimensional geological modeling method using sparse borehole sampling data

2025-07-23

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AI

DOI：10.1016/j.measurement.2025.118461

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摘要

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• 提出了一种独特的方法来自我组织稀疏钻孔采样数据，形成结构化数据集。 • 使用自动编码器（AE）从稀疏钻孔数据中提取深层且有意义特征。 • 采用残差胶囊网络（ResCapsNet）预测离散单元中的岩性分布。

Keyword:

sparse borehole data

autoencoder

residual capsule network

lithological prediction

self-organization