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A Developer-Focused Genetic Algorithm for IoT Application Placement in the Computing Continuum
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PRE
AI
DOI：10.1109/TSC.2025.3556641.png)
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摘要
En 中文
物联网（IoT）范式的兴起引起了将其不仅应用于面向公众的任务，也应用于如医疗保健等严格要求领域的兴趣。然而，这些下一代物联网应用的开发人员必须考虑与其自动化流程的临界性相关的额外非功能性需求，如低响应时间或低部署成本，以及技术约束，包括对数据可处理或存储位置的组织、法律和政策相关约束。虽然计算连续体范式作为放置此类应用的有价值替代方案出现，但识别满足所有这些需求的部署成为一项艰巨的挑战。该问题的NP难性质使得手动寻找此类部署不切实际，而传统方法未能考虑技术约束。在本文中，我们介绍了应用放置遗传算法（GAAP），一种基于进化计算的元启发式算法，旨在帮助物联网应用开发人员找到满足其服务质量、业务和技术约束的部署。我们对一个医疗物联网用例的评估表明，GAAP支持比传统方法更大的场景，并为物联网应用开发人员提供更多选项，同时提供更好的可扩展性。
Keyword:
Internet of Things
computing continuum
quality of service
service placement
deployment
genetic algorithm
期刊
IF:
5.8
论文数:
2.2K
被引数:
6.5K
机构
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