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A Directional Wave Spectrum Inversion Algorithm with HF Surface Wave Radar Network
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DOI：10.3390-rs17152573.png)
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摘要
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在高频地波雷达（HFSWR）系统中，方向波谱的提取一直具有挑战性，尤其是在长距离回波且信噪比（SNR）较低的情况下。因此，提出了一种基于正则化技术的二次规划算法，并结合经验准则来估计最优正则化参数，以最小化噪声影响并获得更精确的反演结果。通过在不同风速、风向和SNR条件下模拟的多普勒谱，初步验证了反演方法的可靠性。由包含两个多输入多输出（MIMO）系统的雷达网络反演的方向波谱，与ERA5数据基本一致，但由于傅里叶级数中二阶项的截断，对于非常集中的方向分布存在局限性。此外，在为期三天的暴风天气野外试验中，从反演的方向波谱计算波浪参数，并与ERA5数据进行比较。结果表明，在核心探测区的四个典型位置上，结果吻合合理。同时，在低SNR条件下也取得了合理的效果，进一步验证了所提反演算法的有效性。
Keyword:
HFSWR
directional wave spectrum
regularization technique
quadratic programming
low SNR
期刊
IF:
4.1
论文数:
7.5K
被引数:
15.1W
机构
暂无机构信息
引用论文
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