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A discrete whale optimization algorithm for the no-wait flow shop scheduling problem
DOI:10.1177/00202940231180622.png)
摘要
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提出了一种离散鲸鱼优化算法(DWOA)用于求解以最大完工时间为优化目标的无等待流水车间调度问题(NWFSSP)。采用最近邻(NN)和标准差启发式(SDH)的有效组合来获取种群初始解。随后,设计了三种交叉算子,即两点交叉(TPX)、多点交叉(MPX)和基于作业的交叉(JBX)算子,以模拟座头鲸的捕食过程。此外,设计了搜索过程的动态变换机制,以更好地平衡DWOA的探索与开发能力。为了进一步改善DWOA的优化效果,选择并行邻域搜索(PNS)和串行邻域搜索(SNS)分别执行局部搜索和促进全局搜索策略。最后,为测试DWOA的性能,在Reeves和Taillard设计的基准问题上进行了广泛的实验,包括参数调优、DWOA改进策略的有效性验证以及与多种现有算法的比较。实验结果表明,改进机制的有效性以及DWOA的性能,能够与其他算法相比,为求解NWFSSP找到更优的最大完工时间值。
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