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A distributed optimization method for wind-storage systems with superlinear convergence
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DOI：10.1016/j.est.2026.121035.png)
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摘要
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• 开发了一种双层分布式储能系统优化模型，用于协调全局电力调度与局部目标，包括生命周期成本和相对碳回收期。
• 通过高阶泰勒级数展开式来建立相对碳回收期，以捕捉碳强度的时变性。
• 提出了一种基于最优控制的分布式优化方法，以高效求解高阶模型并降低通信成本。
• 比较结果表明，该方法具有更高的求解精度、更短的计算时间和对复杂风储系统的更好适应性。
Keyword:
distributed optimization
wind-storage systems
life-cycle cost
carbon payback period
high-order Taylor series
期刊
IF:
9.8
论文数:
2.3W
被引数:
10.1W
机构
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