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A Distributed Pre-Defined-Time Solution to Time-Varying Constrained Optimization Problems Over Multiplex Networks
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PRE
AI
DOI：10.1109/jas.2026.125816.png)
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摘要
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众多工程应用涉及带约束条件的优化问题。本研究提出了一种新颖的分布式算法，用于在预设时间内求解多重网络上的时变（TV）约束优化问题，其中目标函数和约束均为时变。通过整合时间调节函数和超拉普拉斯矩阵，我们开发了一种基于积分滑模的分布式优化算法，该算法可保证预设时间收敛。所提方法消除了对初始化状态的严格限制，并确保在用户定义的时间框架内最小化全局时变成本函数，显著提升了适用性。数值仿真验证了所提算法的有效性和优越性。
Keyword:
Distributed algorithm
multiplex network
predefined-time convergence
time-varying constrained optimization
期刊
I
IF:
19.2
论文数:
1.4K
被引数:
1.1W
机构
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