A Draft–Verifier speculative sampling framework for accelerating diffusion-based super-resolution

2026-10-11

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.jvcir.2026.104998

摘要

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• 我们将推测采样应用于基于连续潜在扩散的超分辨率，使用 Draft–Verifier 框架。 • 一个轻量级草稿模型提出候选去噪更新，而一个中间表示验证器控制接受和回退。 • 在 DDIM 20 步采样的实验中，显示出可衡量的加速效果，并揭示了实际的质量-效率权衡。

Keyword:

Diffusion super-resolution

Speculative sampling

Draft–verifier framework

Efficient inference

Image restoration