.png){kind=icon}
返回
A dual-stage dual-population evolutionary algorithm using new adaptive environmental selection method for complex constrained multi-objective optimization
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.114343.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 开发了一种整合双阶段和双种群机制的DDCEO算法。
• 该算法由一个专注于解可行性的主种群和一个在两个阶段运行以增强探索性、多样性和收敛性的辅助种群组成。
• 一种自适应环境选择方法保留非支配不可行解，这些解距离主种群较远但接近约束边界，从而加速最优解的搜索。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
引用论文
A multi-objective cat swarm optimization algorithm based on two-archive mechanism for UAV 3-D path planning problem基于双存档机制的多目标猫群算法求解无人机三维航迹规划问题
.png){kind=icon}
PREAI
分享收藏Multiobjective evolutionary algorithms: A comparative case study and the Strength Pareto approach多目标进化算法: 比较案例研究和强度帕累托方法
PREAI
分享收藏
Constrained Multiobjective Optimization via Multitasking and Knowledge Transfer基于多任务和知识转移的约束多目标优化
PREAI
分享收藏Dynamic Auxiliary Task-Based Evolutionary Multitasking for Constrained Multiobjective Optimization
PREAI
分享收藏
查看更多内容