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A dynamic framework for simulating cavitation inception with Large Eddy Simulation
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AI
DOI：10.1016/j.ijmultiphaseflow.2026.105844.png)
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摘要
En 中文
我们提出了一种大涡模拟（LES）模型，该模型动态计算与空化初生相关的所有关键变量。空化初生不仅取决于解析流场特征及其相互作用，还取决于由未解析湍流驱动的罕见极端低压事件。Madabhushi和Mahesh（2026）的近期研究表明，捕捉导致初生的压力最小值需要极其精细的计算网格。我们的方法通过整合动态k方程亚格子模型闭合、利用局部压力波动的统计亚格子空化初生模型以及用于核密度动态变化的蒸气输运方程，解决了这一局限性。我们将该模型应用于一个典型的双涡配置，采用多种网格分辨率和攻角（AOA）范围，并分别考虑有无动态核分布的情况。该框架准确预测了初生位置和参考压力，与实验测量结果在全网格和攻角范围内均表现出良好的一致性。值得注意的是，即使仅依据解析压力会低估初生概率，该模型仍能可靠地捕捉初生事件。这一验证表明，该框架在保持实用计算效率的同时，具备预测湍流流场中空化初生的能力，适用于工程仿真。
Keyword:
Cavitation inception
SGS modeling
Vortex-vortex interaction
期刊
IF:
3.8
论文数:
4.8K
被引数:
1.5W
机构
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