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A dynamic multi-objective evolutionary greedy algorithm for distributed hybrid flow shop rescheduling problem
DOI:10.1016/j.swevo.2025.102054.png)
摘要
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• 研究了一个具有新工件到达和随机机器故障的分布式混合流水车间重调度问题。
• 提出了一种动态多目标进化贪婪算法。
• 基于问题特定知识,研究了算法的加速机制和种群进化机制。
• 采用了深度强化学习算法来确定生产中的动态事件是否需要重调度。
期刊
IF:
8.5
论文数:
2.2K
被引数:
1.0W
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