.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
返回
A dynamic propagation-based algorithm for node diffusion capacity evaluation in complex networks
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1007/s10586-026-06477-z.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
一种基于动态传播的新型算法——节点扩散能力（NDC）被提出，用于评估节点在网络中传播信息的能力。与传统的中心性度量不同，NDC通过三个组成部分捕捉动态传播：扩散增益、扩散损失和扩散稳定性，并利用传播距离分布和Wasserstein距离量化扩散能力。在加权和无权网络上的实验表明，NDC在最终感染率、传播持续时间和平均感染率方面优于13种基准算法，t检验证实了其统计显著性。对17个真实网络的鲁棒性测试进一步验证了NDC在节点免疫和边抗性条件下的稳定性。此外，合成网络测试突显了NDC在路径存活率、感染率、冗余度和传播效率方面的优越性。这项工作为评估复杂网络中的节点扩散能力提供了新的视角。
Keyword:
Diffusion capacity
Complex networks
Distance distribution
Wasserstein distance
Robustness analysis
期刊
IF:
2.9
论文数:
221
被引数:
1.1K