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A dynamic task-assisted constrained multimodal multi-objective optimization algorithm based on reinforcement learning
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.swevo.2025.102087.png)
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摘要
En 中文
• 设计了一种动态任务辅助方法来解决受约束的多模态问题。
• 三个辅助任务协同进化。
• 基于强化学习的辅助任务动态选择。
• 设计了一种新的指标，用于综合评价解的质量。
Keyword:
dynamic task-assisted method
constrained multimodal problems
auxiliary tasks
reinforcement learning
solution quality evaluation
期刊
IF:
8.5
论文数:
2.2K
被引数:
1.0W
机构
引用论文
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