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A Fair Label Propagation Community Detection Algorithm
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-13513-1_4.png)
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摘要
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对自动化系统中偏见和歧视日益增长的担忧，引发了算法公平性研究的激增，旨在设计具有正式公平保证的算法。本文聚焦于社区发现的公平性，该任务旨在识别稀疏互连的节点凝聚子集（社区）。我们假设节点根据敏感属性（如性别）被划分为若干组，并致力于在检测到的社区中实现这些组的均衡代表性。我们提出了一种新的公平社区发现算法，该算法基于流行的标签传播方法。我们的方法借鉴了物理学原理，将公平性融入标签传播过程。我们在不同的真实和合成数据集上进行了实验，研究了我们算法的性质并与基线方法进行了比较。
Keyword:
community detection
fairness
balance
label propagation
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