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A fast high-dimensional continuation hypercubes algorithm
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.cag.2025.104237.png)
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摘要
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本文介绍了Fast Continuation Hypercubes (FCH)算法，一种用于生成任意维度隐式定义流形分段线性逼近的方法。通过整合和混合现有方法的关键要素，FCH算法在速度和内存效率两方面均实现了显著提升。它通过仅生成和处理必要的单元来遍历定义域，从而降低了高维流形逼近的计算成本。此外，该算法仅存储遍历区域边界上的单元，进一步优化了内存效率。实验结果表明，FCH算法在运行时间和内存使用方面均优于当前最先进算法。
Keyword:
Manifold approximation/polygonization/tracing
Isomanifold
Triangulation
High-Dimensional Marching Cubes
Continuation method
期刊
C
IF:
2.8
论文数:
82
被引数:
4.3K
机构
引用论文
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Marching cubes technique for volumetric visualization accelerated with graphics processing units
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