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A fast method for finding separable Goppa polynomials used in post-quantum McEliece-based cryptography
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OA
AI
DOI：10.1186/s13635-025-00218-2.png)
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摘要
En 中文
本文介绍了一种简单高效的方法，用于基于McEliece算法的任意变体生成后量子密码学中使用的Goppa多项式。该方法表明，通过乘以多个满足特定性质的低次多项式，可以更快速地构造此类多项式。同时已证明，采用这些多项式不会损害码字的纠错能力或整体安全性。所提出的方法在需要高阶Goppa多项式时尤为有利。为验证概念，我们提出了一种结合密码学与虹膜生物特征的应用，用于用户识别。在该系统中，虹膜模板的加密版本被安全存储。利用McEliece的同态性质，识别过程可在加密域内执行，确保生物特征数据在整个过程中保持机密。
Keyword:
Post-quantum cryptography
McEliece
Biometrics
Iris recognition
期刊
IF:
2.1
论文数:
50
被引数:
541
机构
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