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A fast parallel immersed boundary method for fish swimming simulation on GPU-accelerated computing platform
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.oceaneng.2025.123053.png)
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摘要
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• 提出了一种新的多对象流固耦合浸没边界算法，有效解决了复杂流固耦合问题中的数值模拟问题；
• 通过利用delta函数对多网格计算和插值等关键计算模块进行深度优化，显著提升了单GPU环境下的计算效率；
• 设计了基于NCCL和CUDA的多GPU并行计算框架，以实现单节点内多卡之间的高效通信与动态负载均衡；
• 实现了多鳗鱼自主游动的数值模拟，验证了算法在多运动物体及流耦合场景下的准确性和鲁棒性。
Keyword:
Multi-grid algorithm
GPU Acceleration
Immersed boundary method
Fluid-structure interaction
期刊
IF:
5.5
论文数:
7.7K
被引数:
7.6W
机构
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