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A Fast PS Sequence Selection Algorithm for GNSS-Based InBSAR
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AI
DOI：10.1109/LGRS.2026.3662710.png)
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摘要
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基于全球导航卫星系统（GNSS）的双站合成孔径雷达干涉测量（GNSS-based InBSAR）通过结合不同时间点不同卫星的干涉相位，实现了近实时三维形变监测。然而，低分辨率和低信噪比（SNR）削弱了时序影像中永久散射体（PS）在时间上的关联可靠性，导致PS重复使用。为此，需要兼具高计算效率和精度的PS选择算法。为此，本文提出了一种适用于GNSS-based InBSAR的快速PS序列选择算法。首先，基于序列长度、SNR、位置偏移和振幅离散度对预PS序列进行筛选，以确保低SNR条件下的干涉相位稳定性。其次，设定标准选择“最优”序列，以快速去除重复PS。最后，对计算负载进行定量表征，表明其效率为 $\boldsymbol {O(n^{2}})$ 。通过使用北斗卫星测量数据验证所提算法，实现了2小时间隔的三维形变测量。
Keyword:
3-D
“best” sequence selection
global navigation satellite system-based bistatic synthetic aperture radar interferometry (GNSS-based InBSAR)
near-real-time monitoring
persistent scatterer (PS) sequence
期刊
I
IF:
4.4
论文数:
714
被引数:
0
机构
引用论文
分享收藏A Novel PS Selection and Registration Algorithm Based on Generalization Area for GNSS-Based InBSAR一种基于泛化区域的新型PS选择与配准算法，用于基于GNSS的InBSAR
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An Adaptive-Segmentation-Oriented Multiband Synthesis Fast Imaging Algorithm for GNSS-InBSAR System
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