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A feature-based taxonomy for smart systems development
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.iot.2026.102017.png)
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摘要
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智能系统对现代基础设施至关重要，因为这些系统能够实现跨领域的智能传感、数据驱动决策和自主运行。然而，工程化智能系统具有挑战性，因为数据必须从分布式设备收集，跨异构基础设施处理，并在实时运行条件下安全使用。智能系统还必须满足安全性、可扩展性、隐私性、可靠性和治理等要求。现有框架和参考架构解决了部分挑战，但当前研究未提供用于系统分析和开发智能系统的统一概念基础。本文介绍了一种基于特征的分类法，将智能系统结构化为九个架构视角：(i) 物理世界交互，(ii) 连接与网络，(iii) 数据管理，(iv) 处理与分析，(v) 应用与业务逻辑，(vi) 用户交互，(vii) 安全性，(viii) 运营与生命周期，(ix) 治理与合规。每个视角分解为一组连贯的特征，代表智能系统开发中的核心能力和变体点。我们通过基于案例研究的评估验证该分类法，涉及特定领域建模语言ParkLang和根据伊斯坦布尔实际停车需求开发的智能停车管理系统原型。该分类法提供了一个连贯框架，供系统工程师、架构师、开发者和研究人员用于分析、比较和设计智能系统。
Keyword:
Taxonomy
Smart systems
Feature modeling
Architectural viewpoints
Model-driven engineering
