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A Flexible quantum point cloud representation supporting attribute filtering and downsampling
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DOI：10.1088/1402-4896/ae1db5.png)
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摘要
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在量子计算机视觉领域，量子图像表示与处理方面已取得显著进展。然而，针对3D模型的量子表示与处理的方法却很少。本文提出了一种准备量子3D模型的框架，该框架使准备过程更加全面，并克服了现有量子3D模型中坐标表示的局限性。同时，我们提出了一种更具灵活性的量子点云表示（FQPC），该表示整合了准备框架与点云特性。FQPC能够实现在量子域中进行各种经典的点云操作，包括镜像、颜色变换、属性过滤和下采样。此外，FQPC利用由点云的轴对齐包围盒决定的量子比特数量来表示坐标，从而减少量子比特的使用。
期刊
IF:
2.6
论文数:
4.3K
被引数:
2.5W
机构
引用论文
Quantum Image Encryption and Decryption Algorithms Based on Quantum Image Geometric Transformations
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