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A flutter reliability optimization approach for aerospace composite structures based on adaptive ensemble model
DOI:10.1016/j.compstruct.2025.119402.png)
摘要
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不确定性因素通常存在于气动弹性系统中,忽略其影响可能导致意外的颤振失效。此外,将颤振可靠性分析与优化相结合的计算成本较高,因为需要大量昂贵的模型评估来估计每个分布参数的失效概率。本文提出了一种基于自适应集成模型的新型解耦颤振可靠性优化方法,该方法充分利用了每种代理模型的优势,且无需额外的原始模型评估。首先,针对嵌入形状记忆合金(SMA)的超音速复合材料板进行了颤振建模。其次,提出了一种集成模型来估计失效概率函数(FPF),通过为每个独立模型分配特定权重来提高准确性和效率,并利用FPF进行颤振可靠性优化解耦。最后,采用一个高度非线性函数来验证所提出方法的有效性和计算效率,并与DLMCRO、DROAK和DROAPCK方法进行比较。讨论了两个数值应用,包括考虑可靠性和确定性优化的含SMA复合材料板和带发动机的机翼模型。
期刊
IF:
7.1
论文数:
1.8W
被引数:
8.0W
机构
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引用论文
On the nonlinear dynamics and flutter response of hybrid shape memory alloy composite beams
COMPOSITE STRUCTURES
IF7.1
An adaptive surrogate model to structural reliability analysis using deep neural network基于深度神经网络的结构可靠性分析的自适应代理模型
Reliability based design optimization with approximate failure probability function in partitioned design space在分区设计空间中基于近似失效概率函数的可靠性设计优化

