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A framework for analyzing wild turkey summer sighting data
DOI:10.1002/wsb.1623.png)
摘要
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野生动物管理机构收集野生火鸡(Meleagris gallopavo)的生产力数据(例如带雏母鸡的比例和每只母鸡的雏鸡数量),以监测其种群状况和趋势。然而,收集生产力数据的采样方案依赖于野生动物管理人员和公众的偶然观察报告,并且随着时间的推移以及在不同机构之间有所变化。2019年,大多数州级野生动物管理机构采用了标准化数据收集方案,但存在长期历史数据集,这些数据集难以直接分析以推断野生火鸡生产力的空间和时间模式。我们开发了统计模型,允许在数据收集方案随时间变化且各州之间存在差异的情况下,比较并模拟各州之间及各州内部的生产力趋势。我们发现带雏母鸡的比例比每窝雏鸡数量存在更大的空间变异,这可能反映了环境因素对野生火鸡生产力的影响。我们的模型还能在数据有限或某些空间单元数据在时间上不连续时提供生产力推断。此外,我们发现数据收集的时间和空间变异,即使在采用新方案的情况下,也会影响对生产力趋势的推断。我们开发的统计模型解决了数据收集时间和地点不可控的问题,并能够探究生产力长期模式与气候变化或栖息地条件等因素的关系。
Keyword:
Meleagris gallopavo
poults per brood
poults per hen
productivity
recruitment
summer sighting survey
wild turkey
AI总结
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0.9
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引用论文
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