arrow
返回

A framework for steady-state detection in process mining

delete2026-04-20
delete0
PRE
AI
A
Alexander Kraus *
K
Keyvan Amiri Elyasi
A
Adrian Rebmann
S
Sherri Hadian
H
Han van der Aa
DOI:10.1016/j.is.2026.102740delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
• 将稳态检测引入为流程挖掘中的新研究问题。 • 提出了一种基于数据驱动的框架,用于识别业务流程中的稳态。 • 使用合成事件日志对框架的准确性进行了评估。 • 利用真实数据演示了稳态检测对关键流程挖掘任务的影响。
Keyword:
steady-state detection
process mining
data-driven framework
business processes
accuracy evaluation

期刊

I
Information Systems
IF:
3.4
论文数:
118
被引数:
0

机构

U
University of Mannheim
学者数:
1.9K
论文数: 2.2K
被引数: 3.2K
S
sap se
学者数:
5
论文数: 3
被引数: 0
U
University of Vienna
学者数:
1.7W
论文数: 1.6W
被引数: 40
学者 查看更多机构