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A Framework on Order-Reduction Optimization for Array-Assisted Communication Networks
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PRE
AI
DOI：10.1109/tnse.2026.3708972.png)
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摘要
En 中文
天线阵列是现代高吞吐量无线网络的基本组成部分。阵列结构和系统功能的多样性导致相关优化问题具有强烈的非凸性，使得难以推导最优解，从而限制了网络性能。为解决此问题，降阶优化发挥着重要作用，提供了系统性能与计算复杂度之间的权衡。本文提出了一种全面且系统的降阶优化框架，具有广泛的应用场景和良好的性能。首先，我们从三个数学范式（基于对数迹的恒等式、正定恒等式和切线恒等式）的角度讨论了降阶不等式的构建及相关性质。然后，我们提出了适用于恒定模数（CM）约束优化问题的降阶算法。具体而言，分别研究了混合数字-模拟系统、可重构智能表面（RIS）辅助系统和全息超表面天线（HMA）辅助系统。此外，我们考虑了所提出的降阶算法在不同功能系统中的应用，其中包括集成感知与通信（ISAC）和物理层安全（PLS）。
Keyword:
RIS
HMA
Analog-digital hybrid structure
order-reduction optimization
期刊
I
IF:
7.9
论文数:
2.6K
被引数:
10.0K
机构
引用论文
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