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A fully adaptive framework for continuous-state stochastic dynamic programming
DOI:10.1016/j.cor.2025.107160.png)
摘要
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• 提出了一种新颖的自适应动态规划方法,用于求解高维、连续状态、多阶段、随机动态规划(SDP)问题。
• 介绍了一种具有独特能力的分析方法,能够自动且自适应地识别用于SDP问题未来值函数近似的策略空间、样本量以及统计模型结构。
• 通过一个九维库存预测问题,展示了所提出方法的有效性和效率。
期刊
C
IF:
4.3
论文数:
6.5K
被引数:
1.8W
机构
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